DEYNEKINA HR&BA

Рейтинг 10 лучших профессий на 2019 год

Американский портал Careercast.com опубликовал рейтинг 10 лучших профессий на 2019 год. Стоит ли верить таким рейтингам?
Американский портал Careercast.com опубликовал рейтинг 10 лучших профессий на 2019 год. Видела, что коллеги в фейсбук репостят этот рейтинг и делают выводы, что нужно было в школе математику учить.

Вот список:

Как видите, в список 10 лучших профессий входят специалист по анализу данных, статистик и математик. Мне стало интересно, что это за рейтинг такой. Выяснилось, что этот портал составляет рейтинги каждый год. Я подняла статистику, которую нашла за 6 лет по профессиям Математик, Статистик и Data Scientist.

Каждую профессию оценивали по годовой медиане рынка в долларах, по перспективе роста (вот тут непонятно, по росту зарплаты или по росту спроса этой профессии на рынке труда, не сказано в методологии) и по общему рейтингу, в том числе по психологическим характеристикам, условиям труда, уровню стресса и тд.

И вот что я увидела.

Профессия Data Scientist в списке 10 лучших профессий появилась в 2015 году. Несмотря на то, что перспектива роста все время идет вверх, медиана годовой зарплаты неровная. В 2017 году произошло падение на 13%. При этом в 2019 году медиана рынка так и не достигла уровня 2016 года.
Следующая профессия – Статистик. На протяжении всех 6 лет находится в топ-10 лучших профессий, по мнению этого портала. Но несмотря на удивительную перспективу роста на 188% на 2015 год, уже в 2015 году прогноз значительно скорректировали, на 2016 год прогноз составил лишь 26%. При этом медиана рынка медленно, но верно растет, без падений.
Третья профессия в списке нашего анализа – Математик. Как и Статистик, находится в топ-10 лучших профессий все 6 лет. Но в отличие от Статистика, пик медианы рынка профессии Математик приходился на 2017 год, после этого медиана упала на 26% и до 2019 года так и не достигла уровня даже 2014 года.
Таким образом, всегда нужно проверять ту информацию, которую вы встречаете в интернете, какие-то рейтинги и списки. Да, глядя на таблицу рейтинга 2019 года можно сделать вполне логичный вывод, что пришла пора математиков, статистиков и специалистов по анализу данных. При этом глядя на медиану рынке не в динамике за 6 лет, а лишь срез одного года можно сделать некорректные выводы. Но если иметь данные 6 лет, мы видим, что эти профессии всегда были в рейтинге, а не только в 2019 году. Что зарплата их неравномерна и то растет, то падает. Выгоднее всего по уровню зарплаты было быть специалистом по анализу данных и Математиком в 2016-2017 годах. При этом полагаться на показатели перспективы роста профессии и вовсе не нужно, так как они никак не связаны с реальным ростом медианы рынка. Мы видим на графике, что кривая прогноза растет, а медиана рынка зарплат падает.

Вот таким образом должен анализировать информацию аналитик, включая критическое мышление и собирая данные. Не стоит верить всей информации, даже если дается ссылка на какой-то американский портал.

Если вы хотите приобрети аналитические знания, как работать с данными, приходите в нашу онлайн-школу HR-аналитики. С удовольствием научим вас делать подобные анализы в своей работе.