Кейс с расчетом корреляции

Победителем спец.номинации "HR-аналитика" премии HR-бренд в 2018 году стала компания Леви Штраусс.
Давайте посмотрим, что они сделали и как вы можете провести такой анализ самостоятельно.

На днях премию HR-бренд 2018 в спец.номинации "Аналитика в HR" взяла компания Леви Штраусс за следующий проект:

1. Они нашли корреляцию между текучестью персонала и объемом продаж.
2. Провели экспертные интервью с руководством, сотрудниками и бывшими сотрудниками, чтобы выяснить причины текучести и найти способы ее сокращения.
3. Составили план действий по сокращению текучести и возможному росту продаж.

В результате за 9 месяцев:

сокращение текучести почти на четверть - 24,3% (за 3 квартала 2017 года текучесть составляла 65,29%, за 3 квартала 2018 года - 49,4%)
сокращение текучести на испытательном сроке на 26,3% (за 3 квартала 2017 года - 21,5%, за 3 квартала 2018 года - 15,86%)
прирост выручки в 2017 году - 5,7%, в 2018 году - 20,3%
прирост объема продаж в 2017 году - 1,7%, в 2018 году - 34,9%
прирост конверсии в продажи в 2017 году - 4,5%, в 2018 - 12%.

С точки зрения аналитики это очень простой для реализации проект. Вы можете провести его в своей компании самостоятельно.

Вам нужно 2 набора данных: ежемесячный показатель текучести (в данном проекте за 3 квартала) и ежемесячный показатель выручки за этот же период (в данном проекте за 3 квартала).

В этом проекте сравнивали попарно показатели текучести и выручки, показатели текучести и объема продаж и показатели текучести и конверсию в продажи.

Что такое корреляция и как ее анализировать?

Далее нам необходимо посчитать корреляцию - то есть тесноту связи между показателями.

Коэффициент корреляции колеблется от -1 до 1. Чем теснее связь показателей, тем ближе коэффициент корреляции к 1 или -1.

Если показатель ниже 0, то есть отрицательный, значит, существует обратная взаимосвязь между показателями: чем выше один, тем ниже другой.

Если показатель корреляции выше 0, то есть положительный, значит, существует прямая взаимосвязь между показателями: чем выше один, тем выше другой.

Если связи нет, то коэффициент корреляции будет близиться к 0.
Рассчитать коэффициент корреляции в Excel мы можем с помощью функции КОРРЕЛ(диапазон 1;диапазон 2).

Для расчета корреляции нам нужно выделить 2 диапазона, для которых мы считаем корреляцию, через точку с запятой.
В нашем случае корреляция получается -0,61. Значимой корреляция считается от +/- 0,5.
Так как наше значение корреляции получилось отрицательным, значит у нас обратная корреляция. При падении текучести растет выручка.

Ну вот и все, что нужно знать на первое время о расчете корреляции.
С ее помощью вы можете рассчитать взаимосвязь многих hr-метрик как друг с другом, так и hr-метрик с бизнес-показателями.

Если вы хотите подробнее разобраться в корреляции и других инструментах статистики, приходите на обучение "HR-статистика".

Читать другие статьи