Как определить бюджет вакансии?

Для полноценного исследования рынка труда требуется владение методологией, но некоторые действия по сравнению бюджета вакансии с рыночными данными HR-специалисты могут выполнить самостоятельно

Представим, что у нас в компании открылась вакансия по новой позиции, и мы не знаем, сколько денег заложить в бюджет. Для этого возьмем выборку кандидатов и по их зарплатным ожиданиям определим среднее арифметическое (далее - "среднее") значение (Таблица 1).

Зарплатные ожидания считаем с помощью среднего значения. Для данной выборки оно составит 29 231 руб. Но кандидат под номером 11 с зарплатными ожиданиями 55 000 руб. выделяется среди других. Можем ли мы включать его в расчет?

Чтобы ответить на вопрос, нам нужно проверить, не является ли это значение отклонением в выборке или выбросом. Выбросы – это очень большие или очень маленькие значения в наборе данных.

Для расчета выбросов необходимо разделить набор данных на 4 равных отрезка или квартили.

Алгоритм расчета выбросов:

1. Определить первый (Q1) и третий (Q3) квартили. Для этого используем функцию Excel "=КВАРТИЛЬ.ВКЛ":
- для расчета Q1 используем формулу КВАРТИЛЬ.ВКЛ (диапазон данных;1);
- для расчета Q3 – формулу КВАРТИЛЬ.ВКЛ (диапазон данных;3).

2. Рассчитаем межквартильный размах (МР). Формула: МР = Q3 – Q1.

3. Определяем нижнюю границу выброса. Формула: Q1 – (1,5 * МР)

4. Определяем верхнюю границу выброса. Формула: Q3 + (1,5 * МР)

5. Значения, выходящие за верхнюю и нижнюю границы, являются выбросами.

6. Удаляем выбросы из выборки и считаем среднее значение без их учета.

По алгоритму расчета выбросов рассчитаем пример на данных Таблицы 1:

1. С помощью функции "=КВАРТИЛЬ.ВКЛ" рассчитаем Q1 = 25 000 руб. и Q3 = 35 000 руб.

2. Рассчитаем МР = 35 000 - 25 000 = 10 000 руб.

3. Определим нижнюю границу выброса по формуле: 25 000 - 1,5 * 10 000 = 10 000 руб. У нас нет значений ниже 10 000 руб., следовательно, нижнего выброса нет.

4. Определим верхнюю границу выброса по формуле: 35 000 + 1,5 * 10 000 = 50 000 руб.
Так как в Таблице 1 есть кандидат с зарплатными ожиданиями выше 50 000 руб., значит, это значение является выбросом.

5. Убираем выброс и рассчитываем среднее значение - 27 083 руб.

Вывод:

Сравним получившиеся результаты с учетом и без учета выбросов. В начале статьи мы получили среднее значение - 29 231 руб., после удаления выбросов из выборки среднее значение составило 27 083 руб. Отклонение - 2 148 руб.

Отклонения могли быть еще выше, если бы мы включили в выборку кандидатов с более высокими зарплатными ожиданиями. Включение в выборку кандидатов с низкими зарплатными ожиданиями может существенно занизить бюджет вакансии

Как выбросы влияют на расчет бюджета вакансии?

1) Наличие в выборке кандидатов с низкими зарплатными ожиданиями уменьшает шансы на быстрое и качественное закрытие вакансии.
2) Наличие в выборке кандидатов с высокими зарплатными ожиданиями увеличивает бюджет вакансии, тем самым повышая общие затраты на персонал.

HR-аналитика начинается не с изучения сложных прогнозных моделей или языка программирования, а с понимания, как использовать простые на первый взгляд показатели, такие как среднее значение, известное нам еще со школы.

Ввиду того, что это простой и знакомый всем инструмент, многие коллеги пренебрегают правилами его расчета и получают некорректный средний стаж, возраст, зарплату сотрудников в компании или зарплатные ожидания кандидатов на вакансию. И вследствие этого делают неверные выводы.

В следующий раз при расчете среднего значения вспомните эту статью и уберите выбросы из ваших данных.

Для облегчения расчетов выбросов вы можете использовать наш калькулятор.

Это лишь небольшой пример использования различных показателей. Чтобы научиться корректно применять и другие показатели в работе HR, приглашаем вас на онлайн-курс «HR-статистика».

Читать другие статьи