DEYNEKINA HR&BA
contact@deynekina.ru
+7-916-571-91-94
deynekina hr&ba

Разбор диаграмм

реального отчета рынка труда

Влияют ли диаграммы на восприятие информации в отчете? Разбираем ошибки в диаграммах отчета и смотрим, какие диаграммы были бы более эффективны

В отчетах HR-данные из табличного вида часто переводят в диаграммы. Основная причина этого в том, что визуализация позволяет быстрее ознакомиться с большим объемом информации, увидеть взаимосвязи и закономерности. Но каждая ли визуализация выполняет свою основную функцию?

В качестве примера рассмотрим визуальную составляющую отчета рынка труда и оценим его эффективность.
Разбор Диаграммы 1
Задача: показать распределение вакансий в отрасли по регионам России в процентах от общего числа вакансий за месяц.

Способ визуализации: круговая диаграмма.
Диаграмма 1. Распределение вакансий в отрасли по регионам России в % от общего числа вакансий за месяц
Анализ: в Диаграмме 1 представлено большое количество сегментов по 2-3 процента. Сектора меньше двух процентов объединены в общий сектор «Другие». По размеру этот сектор идентичен самому большому сектору «Санкт-Петербург».

Кроме того, некоторые цвета секторов в легенде (регионы справа от диаграммы) имеют схожие оттенки (2 оттенка желтого, 4 синего т.д.), что ухудшает восприятие данных в отчете и может ввести пользователей в заблуждение. В подобном отчете не сложно перепутать Нижегородскую и Ленинградскую области.
Альтернатива: линейчатая диаграмма.

С помощью линейчатой диаграммы (см. Диаграмму 1.1) можно выделить четыре региона-лидера, которые суммарно охватывают 49% всех вакансий данной отрасли.

Остальные регионы, по которым равномерно от 1 до 3 процентов распределилась вторая половина вакансий отрасли (51%), можно перечислить в тексте отчета.
Диаграмма 1.1. Топ-4 региона России по количеству вакансий в отрасли в % от общего числа вакансий за месяц
Разбор Диаграммы 2
Задача: показать распределение вакансий по должностям.

Способ визуализации: гистограмма.
Диаграмма 2. Доля вакансий в отрасли, в проценте от всех вакансий
Анализ: названия категорий имеют значительную длину и размещены под углом 45 градусов к горизонтальной оси. Чтобы прочитать подобные названия, пользователю отчета приходится повернуть голову.
Альтернатива: линейчатая диаграмма.

Линейчатая диаграмма (см. Диаграмму 2.1) позволяет вместить длинные названия категорий, а также отсортировать значения по возрастанию или убыванию.
Диаграмма 2.1. Доля вакансий в отрасли, в проценте от всех вакансий
Разбор Диаграммы 3
Задача: сравнить зарплатные предложения компаний и зарплатные ожидания кандидатов на вакансии в разрезе должностей.

Способ визуализации: нормированная линейчатая диаграмма с накоплением.
Диаграмма 3. Медиана зарплатных предложений и ожиданий в отрасли в тыс. руб. за период
Анализ: рассмотрим данные на примере должности «трубопроводчик».

Зарплатное предложение данной вакансии в регионе – 55 тысяч рублей, зарплатные ожидания кандидатов данной вакансии – 77,5 тысяч рублей. Разница между предлагаемой и ожидаемой зарплатой составляет 22,5 тысячи рублей и должна быть визуально видна на диаграмме.

Для лучшего визуального восприятия (см. Диаграммы 3.1 и 3.2) зарплатное предложение и ожидание по каждой должности должны начинаться в нулевом значении, находящемся на оси Y (с подписями должностей).

В Диаграмме 3 зарплатное ожидание начинается не с нулевого значения, а со значения 55 тысяч рублей. Поэтому Диаграмма 3 визуально не отражает фактическую разницу между ожидаемой и предлагаемой зарплатой.

Кроме того, обратим внимание на цвета Диаграмма 3. Выбранная гамма смотрится очень контрастно. Цвет в диаграммах используется в качестве акцента для пользователя отчетом. Например, зарплатное предложение можно выделить более ярким цветом, а зарплатные ожидания - более спокойным, нейтральным цветом (см. Диаграммы 3.1 и 3.2). Сочетание цветов должно быть комфортным глазу пользователя и удобным для сравнения.
Альтернатива: рассмотрим 2 варианта визуализации подобных данных.
Диаграмма 3.1: линейчатая диаграмма с группировкой

Линейчатая диаграмма с группировкой позволяет визуально сопоставить размер предлагаемой и ожидаемой зарплаты по каждой вакансии.

Мы заменили цвета диаграммы для уменьшения контраста. Кроме того, легенду с обозначением цветов для данных мы перенесли в название диаграммы и выделили соответствующим цветом.
Диаграмма 3.1. Медиана зарплатных предложений и ожиданий в отрасли в тыс. руб. за период
Диаграмма 3.2: линейчатая диаграмма с накоплением.

Данная диаграмма отличается от Диаграммы 3.1 более компактным видом и меньшим количеством столбцов по каждой должности.

Рассмотрим данные на примере должности «трубопроводчик». Мы видим, что зарплатное предложение составляет 55 тысяч рублей, а высота столбца зарплатного ожидания пропорционально больше него на 22,5 тысячи рублей. При этом в качестве подписи данных мы использовали полное значение зарплатного ожидания - 77,5 тысяч рублей для удобства пользователя.
Диаграмма 3.2. Медиана зарплатных предложений и ожиданий в отрасли в тыс. руб. за период
Алгоритм выбора визуализации данных
Чтобы научиться эффективно работать с диаграммами и достигать своих целей с помощью визуализации, рекомендуем:

1. Показать выбранную диаграмму нескольким коллегам, например, чтобы проверить правильность своего выбора.

2. Спросить, что они видят на этой диаграмме и какой вывод они могут по ней сделать.

Их ответы убедят вас в правильности выбора визуализации либо дадут понять, что необходимо найти альтернативу для более эффективного донесения информации пользователю вашего визуального отчета. Так вы постепенно освоите навык выбора диаграмм под разные типы данных. Для этого потребуется некоторое время.

Вы можете значительно ускорить процесс получения знаний о том, какие диаграммы лучше работают с теми или иными типами данных, научиться создавать стандартные и нестандартные виды визуализации данных, убирать лишние элементы диаграмм, фокусируясь на главном, в рамках нашего онлайн-практикума «HR-дашборды в Excel».

В процессе обучения вы создадите свой собственный HR-дашборд на данных компании или на учебных данных.